Comienza la carrera de tus sueños en el ámbito del análisis de datos

PREGUNTAS GRATUITAS DEL EXAMEN DE LA CBDA

ESTÁS EN LAS MEJORES MANOS
  PARA TU CERTIFICACIÓN DE CBDA.
Empieza tu prueba gratuita Convocatoria para el comité asesor de libros

Preguntas sobre el CBDA con respuestas y explicaciones

 

Preguntas de práctica del CBDA (Respuestas al final de la sección de preguntas)

 

P1:El analista B utiliza la descomposición jerárquica para desglosar el producto de análisis en actividades y tareas. A continuación, B suma las horas necesarias y puede ofrecer una estimación precisa del tiempo que se necesitará para completar el trabajo de análisis de negocios. ¿Qué tipo de estimación ha utilizado B?

  1. Estimación Delphi
  2. Análisis histórico
  3. Estimación paramétrica
  4. Estimación «de abajo arriba»

Pregunta 2: El analista D trabaja para una gran empresa minorista. Las partes interesadas del analista D le han pedido que defina claramente el resultado deseado del proyecto de análisis. ¿Qué describe el resultado deseado?

  1. Ventajas empresariales que se derivarán de satisfacer la necesidad empresarial
  2. Solución a un problema o una oportunidad empresarial
  3. Necesidad empresarial 
  4. Costes y beneficios de la implantación de la solución

Pregunta 3: El analista D trabaja para una gran empresa minorista. T está poniendo en marcha un gran proyecto de análisis y D es el analista jefe del proyecto. De entre las siguientes afirmaciones, ¿cuál es la medida más adecuada que puede tomar D?

  1. Empieza a trabajar en los requisitos desde el primer día para acelerar la entrega.
  2. Espera a que el jefe de proyecto le indique al analista de negocios que empiece a trabajar en el proyecto.
  3. Se ha decidido no aplicar ningún proceso de control de cambios, ya que el proyecto sigue un enfoque ágil.
  4. Decide los aspectos relacionados con la gestión de requisitos antes de empezar a trabajar en ellos.

Pregunta 4: El analista F es el analista de negocios (BA) del nuevo sistema de atención al cliente. F está recopilando información sobre los sistemas y procesos actuales que se utilizan en el departamento de atención al cliente. F está…

  1. Analizar la capacidad actual con el fin de evaluar las carencias de una organización.
  2. Generar la necesidad empresarial mediante un enfoque ascendente con el fin de definirla.
  3. Recopilación de información con el fin de definir el caso de negocio.
  4. Analizar los requisitos con el fin de especificarlos y modelarlos.

Pregunta 5: El analista D trabaja para una gran empresa minorista. Se prevé poner en práctica las conclusiones del proyecto de análisis. ¿Por qué debería D definir la necesidad empresarial en el ámbito «Identificar preguntas de investigación»?

  1. Se utiliza como dato de entrada para determinar el alcance del análisis
  2. Se utiliza como base para la planificación de la comunicación
  3. Define el problema o la oportunidad a la que se enfrenta el equipo de análisis
  4. Asegurarse de que se atienden las necesidades de los analistas

Pregunta 6: El analista D trabaja para una gran empresa minorista. La parte interesada S ha planteado el siguiente requisito: «El sistema de análisis solo admitirá consultas en inglés». Este requisito contiene

  1. Un requisito complejo
  2. Una suposición
  3. Un requisito inviable
  4. Un requisito inválido

P7: Teleconnections es una gran empresa de telecomunicaciones. Su alta dirección ha pedido al Centro de Excelencia en Análisis que identifique a los clientes que podrían cambiarse de operador. D es el analista encargado del proyecto. D está planificando una fase de viabilidad antes de poner en marcha el proyecto completo. Los estudios de viabilidad pueden incluir TODO MENOS lo siguiente:

  1. Resumen ejecutivo
  2. Costes detallados del desarrollo de la solución
  3. Descripción del problema y/o la oportunidad empresarial
  4. Estudio de mercado para identificar opciones de solución viables

P8: Daily Fresh es una empresa emergente del sector minorista. Su dirección busca información sobre los patrones de compra de los clientes. A D le gustaría que los requisitos del proyecto fueran SMART. Los atributos mencionados como parte de los requisitos SMART son:

  1. Específico, medible, alcanzable, relevante, verificable
  2. Específico, medible, alcanzable, relevante y con un plazo determinado
  3. Específico, medible, alcanzable, realista y con un plazo determinado
  4. Científico, medible, alcanzable, relevante y con un plazo determinado

P9: Una empresa de software financiero tiene el crecimiento y la expansión como una de sus principales prioridades estratégicas para este año. El equipo directivo quiere evaluar el rendimiento de las ventas de los últimos tres años para ayudar a fijar los objetivos de ventas. De entre las siguientes preguntas, ¿cuál evaluaría la eficacia del equipo a la hora de cerrar una venta?

  1. ¿Cuál es el crecimiento anual de los ingresos?
  2. ¿Cuál es el tiempo medio de conversión?
  3. ¿Cuál es el número de clientes que se han conservado en los últimos tres años?
  4. ¿Cuál es el momento adecuado para lanzar el software al mercado?

Pregunta 10: ¿Qué aspecto se destaca sobre el análisis de datos en la siguiente afirmación: «La organización debería crear una cultura que fomente la toma de decisiones basada en datos»?

  1. El análisis de datos empresariales como movimiento
  2. El análisis de datos empresariales como capacidad
  3. El análisis de datos como conjunto de actividades centradas en los datos
  4. El análisis de datos empresariales como paradigma para la toma de decisiones

Pregunta 11: El analista de datos ha hecho la siguiente afirmación: «El cumplimiento del SLA se redujo en el primer trimestre de 2019 porque un responsable de asistencia técnica se ausentó repentinamente durante dos semanas sin previo aviso». Este es un ejemplo de

  1. Análisis prescriptivo
  2. Análisis descriptivo
  3. Análisis de diagnóstico
  4. Análisis predictivo

P12: El analista de datos ha hecho la siguiente afirmación: «El rendimiento actual del SLA puede mejorarse del 80 % al 95 % incorporando a un técnico de soporte adicional». Este es un ejemplo de

  1. Análisis prescriptivo
  2. Análisis descriptivo
  3. Análisis de diagnóstico
  4. Análisis predictivo

Pregunta 13: De entre las siguientes situaciones, ¿cuál puede ser la más adecuada para el análisis de datos?

  1. Resolución de conflictos interpersonales
  2. Automatizar una tarea concreta
  3. Aumentar la satisfacción de los empleados
  4. Prever las ventas del próximo trimestre

Pregunta 14: De entre los siguientes aspectos, ¿cuál puede ser la preocupación menos importante para el equipo de análisis?

  1. Presupuesto disponible para implementar una solución de análisis
  2. Disponibilidad de la mejor herramienta de análisis de su categoría
  3. Necesidad empresarial que se preste a una solución analítica
  4. Conocimientos especializados disponibles en el equipo del proyecto

Pregunta 15: De entre los siguientes aspectos, ¿cuáles deben incluirse como parte del estado futuro?

  1. Presupuesto disponible para implementar una solución de análisis
  2. Disponibilidad de la mejor herramienta de análisis de su categoría
  3. Conocimientos especializados disponibles en el equipo del proyecto
  4. Un entendimiento común del alcance del proyecto

Pregunta 16: De entre los siguientes aspectos, ¿cuál es aquel que el analista debe tener en cuenta?

  1. Identificación errónea del problema
  2. Definir el proyecto siguiendo el método en cascada
  3. Adquiere la mejor herramienta de análisis del mercado
  4. No se ha molestado en explicar los resultados

P17: Donde TP = Verdadero positivo, es decir, el número de transacciones predichas como fraudulentas que realmente lo son; FP = Falso positivo, es decir, el número de transacciones predichas como fraudulentas que en realidad no lo son; TN = Verdadero negativo, es decir, el número de transacciones predichas como no fraudulentas y que realmente no lo son; FN = Falso negativo, es decir, el número de transacciones predichas como no fraudulentas que en realidad sí lo son. La precisión se define como

  1. TP/(TP+FP)
  2. TP/(TP+FN)
  3. TN/(FP+TN)
  4. (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)
P18: Donde: TP = Verdadero positivo, es decir, el número de transacciones predichas como fraudulentas que realmente lo son; FP = Falso positivo, es decir, el número de transacciones predichas como fraudulentas que en realidad no lo son; TN = Verdadero negativo, es decir, el número de transacciones predichas como no fraudulentas y que realmente no lo son; FN = Falso negativo, es decir, el número de transacciones predichas como no fraudulentas que en realidad sí lo son. La precisión se define como
 
  1. TP/(TP+FP)
  2. TP/(TP+FN)
  3. TN/(FP+TN)
  4. (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)

P19: El analista de datos ha hecho la siguiente afirmación: «¿Qué indicadores debería tener en cuenta el equipo de análisis para evaluar la experiencia del cliente?». Este es un ejemplo de

  1. Análisis prescriptivo
  2. Análisis descriptivo
  3. Análisis de diagnóstico
  4. Análisis predictivo

P20: El analista de datos ha hecho la siguiente afirmación: «¿Cuáles son los factores que influyen en la experiencia del cliente?». Este es un ejemplo de

  1. Análisis prescriptivo
  2. Análisis descriptivo
  3. Análisis de diagnóstico
  4. Análisis predictivo

P21: El equipo del proyecto de análisis está debatiendo la selección de las preguntas de investigación. Están barajando una técnica para abordar un problema empresarial o de investigación concreto desde múltiples perspectivas —como las de las partes interesadas, el mercado o los clientes— con el fin de reformular el problema de una manera que tenga más probabilidades de aportar valor o que resulte más adecuada para la iniciativa de análisis. ¿Qué técnica están barajando?

  1. Reformulación y estructuración de problemas
  2. Análisis de las causas fundamentales
  3. Formulación y comprobación de hipótesis
  4. Creación de prototipos

P22: El equipo del proyecto de análisis está debatiendo la selección de las preguntas de investigación. Están barajando una técnica para comprender rápidamente los datos y la información disponibles, con el fin de formarse una idea sobre el problema de análisis y los posibles factores que influyen en él. ¿Qué técnica están barajando?

  1. Análisis de las causas fundamentales
  2. Análisis exploratorio de datos
  3. Análisis del estado futuro
  4. Análisis diagnóstico

P23:El equipo del proyecto de análisis está debatiendo la selección de las preguntas de investigación. Están barajando una técnica para desarrollar una hipótesis sobre un resultado concreto basada en la opinión de una parte interesada de la empresa o de un experto en la materia, que se justifique estadísticamente a través de los datos. ¿Qué técnica están barajando?

  1. Análisis exploratorio de datos
  2. Análisis de las causas fundamentales
  3. Formulación y comprobación de hipótesis
  4. Creación de prototipos

P24: El equipo de análisis está debatiendo una fase de la iniciativa actual. En esta fase, tratarán de involucrar a las partes interesadas clave y a un equipo ágil. Utilizarán un conjunto de datos estático y seleccionado, y la gobernanza en torno a los datos no será una preocupación prioritaria. Investigarán diversas soluciones y posibles arquitecturas. Comunicarán los problemas, los resultados, etc., de manera informal a las partes interesadas. ¿Qué fase de la iniciativa están debatiendo?

  1. Prototipo
  2. Demostración de concepto
  3. Producción adaptativa
  4. Piloto

P25: El equipo de análisis está debatiendo una fase de la iniciativa actual. En esta fase, establecerán conexiones con las fuentes de datos objetivo y llevarán a cabo las transformaciones necesarias en los datos. El equipo es ahora multifuncional y se ha contado con la participación de la mayoría de las partes interesadas relevantes. Se ha implantado una estructura de gobernanza y se ha previsto una comunicación más formal. Los resultados se medirán tanto cualitativa como cuantitativamente. ¿Qué fase de la iniciativa están debatiendo?

  1. Prototipo
  2. Demostración de concepto
  3. Piloto
  4. Producción
Libro electrónico sobre el CBDA

Respuestas a las preguntas

Pregunta 1

Opción correcta: D. Estimación «de abajo arriba»

Explicación: El enfoque WBS facilita la estimación ascendente.

Pregunta 2

Opción correcta: A. Ventajas empresariales que se derivarán de satisfacer la necesidad empresarial

Explicación: El resultado deseado se refiere a los beneficios empresariales que se derivarán de satisfacer la necesidad empresarial.

Pregunta 3

Opción correcta: D. Decida los aspectos relacionados con la gestión de requisitos antes de empezar a trabajar en ellos.

Explicación: ¡Prepárate antes de ponerte en marcha! El BABoK V3.0 – Capítulo 5 – Área de conocimiento «Gestión del ciclo de vida de los requisitos» describe las tareas que realizan los analistas de negocio para gestionar y mantener los requisitos y la información de diseño desde su concepción hasta su retirada.

Pregunta 4

Opción correcta: A. Realizar un análisis de las capacidades actuales con el fin de evaluar las carencias de una organización.

Explicación: F se encarga de nuestro análisis de la situación actual.

Pregunta 5

Opción correcta: A. Se utiliza como dato de entrada para determinar el alcance del análisis

Explicación: Las necesidades empresariales son un factor clave para determinar el alcance del análisis.

Pregunta 6

Opción correcta: B. Una suposición

Explicación: Una suposición sobre el idioma que se va a utilizar.

Pregunta 7

Opción correcta: B. Costes detallados del desarrollo de la solución

Explicación: Esto no es necesario como parte del análisis de viabilidad.

Pregunta 8

Opción correcta: B. Específicos, medibles, alcanzables, pertinentes y con plazos definidos

Explicación: Esta es la definición de SMART

Pregunta 9

Opción correcta: B.¿Cuál es el tiempo medio de conversión?

Explicación: La conversión rápida resulta útil para las ventas.

Pregunta 10

Opción correcta: A. El análisis de datos empresariales como movimiento

Explicación: La construcción de la cultura es un movimiento.

Pregunta 11

Opción correcta: C. Análisis diagnóstico

Explicación: Estoexplica por qué bajó el rendimiento.

Pregunta 12

Opción correcta: A. Análisis prescriptivo

Explicación: Esto muestra cuál es el mejor resultado que se puede obtener modificando los parámetros de entrada.

Pregunta 13

Opción correcta: D. Prever las ventas del próximo trimestre

Explicación:Muestra lo que es probable que ocurra; es decir, se trata de análisis predictivo.

Pregunta 14

Opción correcta: A. Presupuesto disponible para implementar una solución de análisis

Explicación: Comprobar la disponibilidad del presupuesto no entra dentro de las competencias del equipo de análisis.

Pregunta 15

Opción correcta: D. Un entendimiento común del alcance del proyecto

Explicación: Esto es fundamental para el futuro.

Pregunta 16

Opción correcta: A. Iidentificación incorrecta del problema

Explicación: Sin una razón de peso, puede que nos estemos encaminando en la dirección equivocada.

Pregunta 17

Opción correcta: A. TP/(TP+FP)

Explicación: Definición

Pregunta 18

Opción correcta: D. (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)

Explicación: Definición

Pregunta 19

Opción correcta: B. Análisis descriptivo

Explicación: Describe las métricas

Pregunta 20

Opción correcta: C. Análisis de diagnóstico

Explicación: El análisis descriptivo consiste en la interpretación de datos históricos para comprender mejor los cambios que se han producido en una empresa.

Pregunta 21

Opción correcta: A. Reformulación y modelización de problemas

Explicación: La reformulación y la definición del problema es una técnica adecuada para las iniciativas de análisis.

Pregunta 22

Opción correcta: B. Análisis exploratorio de datos

Explicación: El análisis exploratorio de datos se encarga del análisis inicial de los datos.

Pregunta 23

Opción correcta: C. Formulación y comprobación de hipótesis

Explicación:La formulación y comprobación de hipótesispermite poner a prueba las premisas planteadas por las partes interesadas.

Pregunta 24

Opción correcta: C. Producción adaptativa

Explicación: Las pruebas de concepto se realizan para obtener la aceptación de las partes interesadas.

Pregunta 25

Opción correcta: C. Piloto

Explicación: Una prueba piloto es una fase de prueba que va más allá de la demostración de concepto.

Conviértete en un analista de datos muy solicitado

Descargar folleto Cursos de preparación para exámenes Convocatoria para el comité asesor de libros
Echa un vistazo a nuestras más de 1.000 opiniones
Contáctanos

ContáctanosContáctanos

WhatsApp